dubbo


阅读数: 次   
字数：10.3k字 | 预计阅读时长：44分钟
# dubbo

一、基础知识

1、分布式基础理论

1.1）、什么是分布式系统？

《分布式系统原理与范型》定义：

“分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像单个相关系统”

分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

1.2）、发展演变

image-20230307110003707

单一应用架构

当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。

image-20230307110020986

适用于小型网站，小型管理系统，将所有功能都部署到一个功能里，简单易用。

缺点： 1、性能扩展比较难

2、协同开发问题

3、不利于升级维护

垂直应用架构

当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。此时，用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。

image-20230307110031654

通过切分业务来实现各个模块独立部署，降低了维护和部署的难度，团队各司其职更易管理，性能扩展也更方便，更有针对性。

缺点： 公用模块无法重复利用，开发性的浪费

分布式服务架构

当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的**分布式服务框架(RPC)**是关键。

image-20230307110042516

流动计算架构

当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)[ Service Oriented Architecture]是关键。

image-20230307110052732

1.3）、RPC

什么叫RPC

RPC【Remote Procedure Call】是指远程过程调用，是一种进程间通信方式，他是一种技术的思想，而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间（通常是共享网络的另一台机器上）的过程或函数，而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数，本质上编写的调用代码基本相同。

RPC基本原理

image-20230307110136352

image-20230307110149165

RPC两个核心模块：通讯，序列化。

2、dubbo核心概念

2.1）、简介

Apache Dubbo (incubating) |ˈdʌbəʊ| 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架，它提供了三大核心能力：面向接口的远程方法调用，智能容错和负载均衡，以及服务自动注册和发现。

官网：

http://dubbo.apache.org/

2.2）、基本概念

image-20230307110325860

服务提供者（Provider）：暴露服务的服务提供方，服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

服务消费者（Consumer）: 调用远程服务的服务消费方，服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务，服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

注册中心（Registry）：注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者

监控中心（Monitor）：服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心

调用关系说明：

  • 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。

  • 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。

  • 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。

  • 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

  • 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。

  • 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

3、dubbo环境搭建

3.1）、【windows】-安装zookeeper

1、下载zookeeper
网址 https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.13/
Apache Downloads
2、解压zookeeper
解压运行zkServer.cmd ，初次运行会报错，没有zoo.cfg配置文件
3、修改zoo.cfg配置文件
将conf下的zoo_sample.cfg复制一份改名为zoo.cfg即可。
注意几个重要位置：
dataDir=./ 临时数据存储的目录（可写相对路径）
clientPort=2181 zookeeper的端口号
修改完成后再次启动zookeeper
4、使用zkCli.cmd测试
ls /：列出zookeeper根下保存的所有节点
create –e /atguigu 123：创建一个atguigu节点，值为123
get /atguigu：获取/atguigu节点的值

3.2）、【windows】-安装dubbo-admin管理控制台

dubbo本身并不是一个服务软件。它其实就是一个jar包能够帮你的java程序连接到zookeeper，并利用zookeeper消费、提供服务。所以你不用在Linux上启动什么dubbo服务。

但是为了让用户更好的管理监控众多的dubbo服务，官方提供了一个可视化的监控程序，不过这个监控即使不装也不影响使用。

1、下载dubbo-admin
https://github.com/apache/incubator-dubbo-ops
image-20230307110713979
2、进入目录，修改dubbo-admin配置
修改 src\main\resources\application.properties 指定zookeeper地址
image-20230307110744248
3、打包dubbo-admin
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
4、运行dubbo-admin
java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar
注意：【有可能控制台看着启动了，但是网页打不开，需要在控制台按下ctrl+c即可】
默认使用root/root登录
image-20230307110849832

新版：选择master或develop分支下载

image-20230307143632870

3.3）、【linux】-安装zookeeper

1、安装jdk
1、下载jdk
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
image-20230307110951566
不要使用wget命令获取jdk链接，这是默认不同意，导致下载来的jdk压缩内容错误
2、上传到服务器并解压
image-20230307111031945
3、设置环境变量
/usr/local/java/jdk1.8.0_171
文件末尾加入下面配置
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_171
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
image-20230307111200514
4、使环境变量生效&测试JDK
image-20230307111223583
2、安装zookeeper
1、下载zookeeper
网址 https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.11/
wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.11/zookeeper-3.4.11.tar.gz
2、解压
image-20230307111435285
3、移动到指定位置并改名为zookeeper
image-20230307111503174
image-20230307111512511
3、开机启动zookeeper
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
1）-复制如下脚本
#!/bin/bash
#chkconfig:2345 20 90
#description:zookeeper
#processname:zookeeper
ZK_PATH=/usr/local/zookeeper
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_171
case $1 in
         start) sh  $ZK_PATH/bin/zkServer.sh start;;
         stop)  sh  $ZK_PATH/bin/zkServer.sh stop;;
         status) sh  $ZK_PATH/bin/zkServer.sh status;;
restart) sh $ZK_PATH/bin/zkServer.sh restart;;
         *)  echo "require start|stop|status|restart"  ;;
esac

image-20230307111645398

2）-把脚本注册为Service

image-20230307111702076

3）-增加权限

image-20230307111717686

4、配置zookeeper

1、初始化zookeeper配置文件

拷贝/usr/local/zookeeper/conf/zoo_sample.cfg

到同一个目录下改个名字叫zoo.cfg

image-20230307111755225

2、启动zookeeper

image-20230307111809223

3.4）、【linux】-安装dubbo-admin管理控制台

1、安装Tomcat8（旧版dubbo-admin是war，新版是jar不需要安装Tomcat）
1、下载Tomcat8并解压 https://tomcat.apache.org/download-80.cgi wget http://mirrors.shu.edu.cn/apache/tomcat/tomcat-8/v8.5.32/bin/apache-tomcat-8.5.32.tar.gz
2、解压移动到指定位置 img
3、开机启动tomcat8 img
复制如下脚本 #!/bin/bash #chkconfig:2345 21 90 #description:apache-tomcat-8 #processname:apache-tomcat-8 CATALANA_HOME=/opt/apache-tomcat-8.5.32 export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8.0_171 case $1 in start) echo “Starting Tomcat…” $CATALANA_HOME/bin/startup.sh ;; stop) echo “Stopping Tomcat…” $CATALANA_HOME/bin/shutdown.sh ;; restart) echo “Stopping Tomcat…” $CATALANA_HOME/bin/shutdown.sh sleep 2 echo echo “Starting Tomcat…” $CATALANA_HOME/bin/startup.sh ;; *) echo “Usage: tomcat {start|stop|restart}” ;; esac
4、注册服务&添加权限 img img
5、启动服务&访问tomcat测试
image-20230307144143359
2、安装dubbo-admin

dubbo本身并不是一个服务软件。它其实就是一个jar包能够帮你的java程序连接到zookeeper，并利用zookeeper消费、提供服务。所以你不用在Linux上启动什么dubbo服务。

但是为了让用户更好的管理监控众多的dubbo服务，官方提供了一个可视化的监控程序，不过这个监控即使不装也不影响使用。

1、下载dubbo-admin
https://github.com/apache/incubator-dubbo-ops
image-20230307144320881
2、进入目录，修改dubbo-admin配置 修改 src\main\resources\application.properties 指定zookeeper地址
image-20230307144343099
3、打包dubbo-admin mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
4、运行dubbo-admin
java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar 默认使用root/root 登陆
image-20230307144351245

4、dubbo-helloworld

4.1）、提出需求

某个电商系统，订单服务需要调用用户服务获取某个用户的所有地址；

我们现在 需要创建两个服务模块进行测试

模块 功能
订单服务web模块 创建订单等
用户服务service模块 查询用户地址等

测试预期结果：

订单服务web模块在A服务器，用户服务模块在B服务器，A可以远程调用B的功能。

4.2）、工程架构

根据 dubbo《服务化最佳实践》

1、分包

建议将服务接口，服务模型，服务异常等均放在 API 包中，因为服务模型及异常也是 API 的一部分，同时，这样做也符合分包原则：重用发布等价原则(REP)，共同重用原则(CRP)。

如果需要，也可以考虑在 API 包中放置一份 spring 的引用配置，这样使用方，只需在 spring 加载过程中引用此配置即可，配置建议放在模块的包目录下，以免冲突，如：com/alibaba/china/xxx/dubbo-reference.xml。

2、粒度

服务接口尽可能大粒度，每个服务方法应代表一个功能，而不是某功能的一个步骤，否则将面临分布式事务问题，Dubbo 暂未提供分布式事务支持。

服务接口建议以业务场景为单位划分，并对相近业务做抽象，防止接口数量爆炸。

不建议使用过于抽象的通用接口，如：Map query(Map)，这样的接口没有明确语义，会给后期维护带来不便。

4.3）、创建模块

1、gmall-interface：公共接口层（model，service，exception…）
作用：定义公共接口，也可以导入公共依赖
1、Bean模型
public class UserAddress implements Serializable{
private Integer id;
private String userAddress;
private String userId;
private String consignee;
private String phoneNum;
private String isDefault;
}
3、Service接口
UserService
public List getUserAddressList(String userId)
image-20230307144726716
2、gmall-user：用户模块（对用户接口的实现）

1、pom.xml

1
2
3
4
5
6
7
<dependencies>      
    <dependency>        
        <groupId>com.atguigu.dubbo</groupId>        
        <artifactId>gmall-interface</artifactId>        
        <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>      
    </dependency>   
</dependencies>

2、Service

1
2
3
4
5
6
7
public class UserServiceImpl implements UserService {         
    @Override    
    public List<UserAddress>  getUserAddressList(String userId) {      
        // TODO Auto-generated method  stub     
        return userAddressDao.getUserAddressById(userId);    
    }     
}
3、gmall-order-web：订单模块（调用用户模块）

1、pom.xml

1
2
3
4
5
6
7
<dependencies>      
    <dependency>        
        <groupId>com.atguigu.dubbo</groupId>        
        <artifactId>gmall-interface</artifactId>        
        <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>      
    </dependency>   
</dependencies>

2、测试

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
public class OrderService {       
    UserService  userService;        
    /**    
    * 初始化订单，查询用户的所有地址并返回    
    * @param userId     
    * @return   
    */   
    public List<UserAddress>  initOrder(String userId){     
        return userService.getUserAddressList(userId);    
    }     
}

现在这样是无法进行调用的。我们gmall-order-web引入了gmall-interface，但是interface的实现是gmall-user，我们并没有引入，而且实际他可能还在别的服务器中。

4.4）、使用dubbo改造

1、改造gmall-user作为服务提供者
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
1、引入dubbo
<!-- 引入dubbo -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>dubbo</artifactId>
    <version>2.6.2</version>
</dependency>
<!-- 由于我们使用zookeeper作为注册中心，所以需要操作zookeeper,dubbo 2.6以前的版本引入zkclient操作zookeeper dubbo 2.6及以后的版本引入curator操作zookeeper
下面两个zk客户端根据dubbo版本2选1即可
-->
<dependency>
	<groupId>com.101tec</groupId>
	<artifactId>zkclient</artifactId>
	<version>0.10</version>
</dependency>
<!-- curator-framework -->
<dependency>	
 <groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-recipes</artifactId>
	<version>2.12.0</version>
</dependency>

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
最新3.x版引入：
<dependency>
            <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
            <artifactId>dubbo</artifactId>
            <version>3.1.6</version>
        </dependency>

        <!--<dependency>
            <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
            <artifactId>zookeeper</artifactId>
            <version>3.8.0</version>
        </dependency>-->

        <!--<dependency>
            <groupId>org.apache.curator</groupId>
            <artifactId>curator-x-discovery</artifactId>
            <version>5.2.0</version>
        </dependency>
-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
            <artifactId>dubbo-dependencies-zookeeper-curator5</artifactId>
            <type>pom</type>
            <version>3.1.7</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <artifactId>slf4j-reload4j</artifactId>
                    <groupId>org.slf4j</groupId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
2、配置提供者(resource下新建provider.xml)
<!-- 1. 指定当前服务/应用的名称（同样的服务名字相同，不要和别的服务同名）-->
    <dubbo:application name="user-service-provider"></dubbo:application>

    <!-- 2. 指定注册中心的位置 -->
<!--    <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"></dubbo:registry>-->
    <dubbo:registry protocol="zookeeper" address="127.0.0.1:2181"></dubbo:registry>

    <!-- 3. 指定通信规则，当前服务的协议信息，端口 -->
    <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880"></dubbo:protocol>

    <!-- 4. 指定暴露的服务接口，以及实现类 ref:指向服务的真正实现对象-->
    <dubbo:service interface="com.lxg.gmall.service.UserService" ref="userServiceImpl"></dubbo:service>

    <!-- 5. 指定服务的实现类 -->
    <bean id="userServiceImpl" class="com.lxg.gmall.service.impl.UserServiceImpl"></bean>

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
package com.lxg.gmall;

import java.io.IOException;

import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

public class MainApplication {
	
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		ClassPathXmlApplicationContext ioc = new ClassPathXmlApplicationContext("provider.xml");
		ioc.start();
		
		System.in.read();
	}

}

2、改造gmall-order-web作为服务消费者
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
<dependencies>

        <dependency>
            <groupId>com.lxg.gmall</groupId>
            <artifactId>gmall-interface</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>

      <dependency>
            <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
            <artifactId>dubbo</artifactId>
            <version>3.1.6</version>
        </dependency>

        <!--<dependency>
            <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
            <artifactId>zookeeper</artifactId>
            <version>3.8.0</version>
        </dependency>-->

        <!--<dependency>
            <groupId>org.apache.curator</groupId>
            <artifactId>curator-x-discovery</artifactId>
            <version>5.2.0</version>
        </dependency>
-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
            <artifactId>dubbo-dependencies-zookeeper-curator5</artifactId>
            <type>pom</type>
            <version>3.1.7</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <artifactId>slf4j-reload4j</artifactId>
                    <groupId>org.slf4j</groupId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>




    </dependencies>
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
2、配置消费者信息
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:dubbo="http://dubbo.apache.org/schema/dubbo"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
    http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.3.xsd
    http://dubbo.apache.org/schema/dubbo http://dubbo.apache.org/schema/dubbo/dubbo.xsd">

    <!-- 扫描包 -->
    <context:component-scan base-package="com.lxg.gmall.service.impl"/>

    <!-- 定义应用名 -->
    <dubbo:application name="order-service-consumer"/>

    <!-- 定义注册中心地址 -->
    <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"/>

    <!-- 定义订阅信息，Dubbo 会在 Spring Context 中创建对应的 bean -->
    <dubbo:reference id="userService" interface="com.lxg.gmall.service.UserService"/>

</beans>
3、测试调用

访问gmall-order-web的initOrder请求，会调用UserService获取用户地址；

调用成功。说明我们order已经可以调用远程的UserService了；

4、注解版
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
1、服务提供方                   
<dubbo:application name="user-service-provider"></dubbo:application>
<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181"></dubbo:registry>
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880"></dubbo:protocol>
<dubbo:annotation package="com.lxg.gmall.service.impl"/>
    
                    
import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service;
import com.lxg.gmall.bean.UserAddress;
import com.lxg.gmall.service.UserService;
import com.lxg.gmall.user.mapper.UserAddressMapper;

@DubboService //新版
@Service //使用dubbo提供的service注解，注册暴露服务
public class UserServiceImpl implements UserService {

    @Autowired
    UserAddressMapper userAddressMapper;

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
2、服务消费方
<dubbo:application name="order-service-consumer"></dubbo:application>
<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />
<dubbo:annotation package="com.lxg.gmall.order.controller"/>

@Controller
public class OrderController {
    @DubboReference //新版
	@Reference  //使用dubbo提供的reference注解引用远程服务
    UserService userService;

5、监控中心

5.1）、dubbo-admin

图形化的服务管理页面；安装时需要指定注册中心地址，即可从注册中心中获取到所有的提供者/消费者进行配置管理

5.2）、dubbo-monitor-simple(新版已经没有这个了)

简单的监控中心；

1、安装

1、下载 dubbo-ops

https://github.com/apache/incubator-dubbo-ops

2、修改配置指定注册中心地址

进入 dubbo-monitor-simple\src\main\resources\conf

修改 dubbo.properties文件

image-20230307162851708

3、打包dubbo-monitor-simple

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

4、解压 tar.gz 文件，并运行start.bat

image-20230307162918591

如果缺少servlet-api，自行导入servlet-api再访问监控中心

5、启动访问8080

image-20230307162940795

2、监控中心配置

1
2
3
4
所有服务配置连接监控中心，进行监控统计
    <!-- 监控中心协议，如果为protocol="registry"，表示从注册中心发现监控中心地址，否则直连监控中心 -->
	<dubbo:monitor protocol="registry"></dubbo:monitor>

Simple Monitor 挂掉不会影响到 Consumer 和 Provider 之间的调用，所以用于生产环境不会有风险。

Simple Monitor 采用磁盘存储统计信息，请注意安装机器的磁盘限制，如果要集群，建议用mount共享磁盘。

6、整合SpringBoot

1、引入spring-boot-starter以及dubbo和curator的依赖

1
2
3
4
5
6
7
8
老版这个：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.boot</groupId>
    <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>0.2.0</version>
</dependency>

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
新版这个：

<dependency>
            <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
            <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>3.1.7</version>
        </dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
            <artifactId>dubbo-dependencies-zookeeper-curator5</artifactId>
            <type>pom</type>
            <version>3.1.7</version>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <artifactId>slf4j-reload4j</artifactId>
                    <groupId>org.slf4j</groupId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>


        <!--<dependency>
            <groupId>org.apache.curator</groupId>
            <artifactId>curator-x-discovery</artifactId>
            <version>5.2.0</version>
        </dependency>-->

SpringBoot版本不要太高，我的为2.3.1.RELEASE

2、配置application.properties

提供者

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
dubbo.application.name=boot-user-service-provider
dubbo.registry.address=127.0.0.1:2181
dubbo.registry.protocol=zookeeper

dubbo.protocol.name=dubbo
dubbo.protocol.port=20880

dubbo.monitor.protocol=registry


#application.name就是服务名，不能跟别的dubbo提供端重复
#registry.protocol 是指定注册中心协议
#registry.address 是注册中心的地址加端口号
#protocol.name 是分布式固定是dubbo,不要改。
#base-package  注解方式要扫描的包

消费者

1
2
3
4
5
server.port=8081
dubbo.application.name=boot-order-service-consumer
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
dubbo.monitor.protocol=registry
dubbo.scan.base-package=com.lxg.gmall

3、dubbo注解

1
2
3
@Service、@Reference 
@DubboService  @DubboReference
【如果没有在配置中写dubbo.scan.base-package,还需要使用@EnableDubbo注解】

二、dubbo配置

1、配置原则

image-20230308092014926

JVM 启动 -D 参数优先，这样可以使用户在部署和启动时进行参数重写，比如在启动时需改变协议的端口。

XML 次之，如果在 XML 中有配置，则 dubbo.properties 中的相应配置项无效。

Properties 最后，相当于缺省值，只有 XML 没有配置时，dubbo.properties 的相应配置项才会生效，通常用于共享公共配置，比如应用名。

新版有四种方式：

1、API配置

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
public static void main(String[] args) throws IOException {
        ServiceConfig<GreetingsService> service = new ServiceConfig<>();
        service.setApplication(new ApplicationConfig("first-dubbo-provider"));
        service.setRegistry(new RegistryConfig("multicast://224.5.6.7:1234"));
        service.setInterface(GreetingsService.class);
        service.setRef(new GreetingsServiceImpl());
        service.export();
        System.out.println("first-dubbo-provider is running.");
        System.in.read();
}

2、XML配置

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
<!-- dubbo-provier.xml -->

  <dubbo:application name="demo-provider"/>
  <dubbo:config-center address="zookeeper://127.0.0.1:2181"/>

  <dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" simplified="true"/>
  <dubbo:metadata-report address="redis://127.0.0.1:6379"/>
  <dubbo:protocol name="dubbo" port="20880"/>

  <bean id="demoService" class="org.apache.dubbo.samples.basic.impl.DemoServiceImpl"/>
  <dubbo:service interface="org.apache.dubbo.samples.basic.api.DemoService" ref="demoService"/>

3、Annotation配置

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
// AnnotationService服务实现

  @DubboService
  public class AnnotationServiceImpl implements AnnotationService {
      @Override
      public String sayHello(String name) {
          System.out.println("async provider received: " + name);
          return "annotation: hello, " + name;
      }
  }
1
2
3
4
5
6
## dubbo.properties

dubbo.application.name=annotation-provider
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
dubbo.protocol.name=dubbo
dubbo.protocol.port=20880

4、Spring Boot + Annotation 配置

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
## application.properties

# Spring boot application
spring.application.name=dubbo-externalized-configuration-provider-sample

# Base packages to scan Dubbo Component: @com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service
dubbo.scan.base-packages=com.alibaba.boot.dubbo.demo.provider.service

# Dubbo Application
## The default value of dubbo.application.name is ${spring.application.name}
## dubbo.application.name=${spring.application.name}

# Dubbo Protocol
dubbo.protocol.name=dubbo
dubbo.protocol.port=12345

## Dubbo Registry
dubbo.registry.address=N/A

## DemoService version
demo.service.version=1.0.0

配置读取顺序：

vm选项->xml配置或注解->api方式->application.properties->dubbo.proerties

2、Check

1
2
3
4
5
6
7
<!--    <dubbo:reference id="userService" check="false" interface="com.lxg.gmall.service.UserService"/>-->

    <!--配置当前消费者的统一规则:所有的服务都不检查-->
    <dubbo:consumer check="false"></dubbo:consumer>

    <dubbo:registry check="false" address="zookeeper://127.0.0.1:2181"/>

3、重试次数

失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器，但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
重试次数配置如下：
<dubbo:service retries="2" />
或
<dubbo:reference retries="2" />
或
<dubbo:reference>
    <dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
</dubbo:reference>

4、超时时间

由于网络或服务端不可靠，会导致调用出现一种不确定的中间状态（超时）。为了避免超时导致客户端资源（线程）挂起耗尽，必须设置超时时间。

1、Dubbo消费端

1
2
3
4
5
6
7
8
全局超时配置
<dubbo:consumer timeout="5000" />

指定接口以及特定方法超时配置
<dubbo:reference interface="com.foo.BarService" timeout="2000">
    <dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" />
</dubbo:reference>

2、Dubbo服务端

1
2
3
4
5
6
7
8
全局超时配置
<dubbo:provider timeout="5000" />

指定接口以及特定方法超时配置
<dubbo:provider interface="com.foo.BarService" timeout="2000">
    <dubbo:method name="sayHello" timeout="3000" />
</dubbo:provider>

3、配置原则

dubbo推荐在Provider上尽量多配置Consumer端属性：

1
2
1、作服务的提供者，比服务使用方更清楚服务性能参数，如调用的超时时间，合理的重试次数，等等
2、在Provider配置后，Consumer不配置则会使用Provider的配置值，即Provider配置可以作为Consumer的缺省值。否则，Consumer会使用Consumer端的全局设置，这对于Provider不可控的，并且往往是不合理的

配置的覆盖规则：

1) 方法级配置别优于接口级别，即小Scope优先

2) Consumer端配置 优于 Provider配置 优于 全局配置，

3) 最后是Dubbo Hard Code的配置值（见配置文档）

image-20230308104235093

5、版本号

当一个接口实现，出现不兼容升级时，可以用版本号过渡，版本号不同的服务相互间不引用。

可以按照以下的步骤进行版本迁移：

在低压力时间段，先升级一半提供者为新版本

再将所有消费者升级为新版本

然后将剩下的一半提供者升级为新版本

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
老版本服务提供者配置：
<dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />

新版本服务提供者配置：
<dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />

老版本服务消费者配置：
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />

新版本服务消费者配置：
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />

如果不需要区分版本，可以按照以下的方式配置：
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="*" />

6、本地存根

远程服务后，客户端通常只剩下接口，而实现全在服务器端，但提供方有些时候想在客户端也执行部分逻辑。

image-20230308111327666

使用场景

做 ThreadLocal 缓存，提前验证参数，调用失败后伪造容错数据等等，此时就需要在 API 中带上 Stub，客户端生成 Proxy 实例，会把 Proxy 通过构造函数传给 Stub 1，然后把 Stub 暴露给用户，Stub 可以决定要不要去调 Proxy。

配置

1
<dubbo:consumer interface="com.foo.BarService" stub="true" />

或

1
<dubbo:consumer interface="com.foo.BarService" stub="com.foo.BarServiceStub" />

7、spingboot整合dubbo的方式

1
2
3
4
5
6
SpringBoot与dubbo整合的三种方式：
1）、导入dubbo-starter，在application.properties配置属性，使用@Service / @DubboService暴露服务，使用@DubboRefence / @Reference引用服务
2）、保留dubbo.xml配置文件
	导入dubbo-starter及相关依赖，在application.properties配置属性，使用@ImportResource导入dubbo的配置文件即可
3）、使用注解API的方式：
将每一个组件手动创建到容器中,让dubbo扫描到这些组件

三、高可用

1、zookeeper宕机与dubbo直连

现象：zookeeper注册中心宕机，还可以消费dubbo暴露的服务。

原因：

1
2
3
4
5
6
7
8
健壮性
	监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据
	数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
	注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
	注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
	服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
	服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复

高可用：通过设计，减少系统不能提供服务的时间；

1
@DubboReference(url = "dubbo://localhost:20882") //dubbo直连

2、集群下dubbo负载均衡配置

在集群负载均衡时，Dubbo 提供了多种均衡策略，缺省为 random 随机调用。

负载均衡策略

image-20230308142348389

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
Random LoadBalance
随机，按权重设置随机概率。
在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

RoundRobin LoadBalance
轮循，按公约后的权重设置轮循比率。
存在慢的提供者累积请求的问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。

LeastActive LoadBalance
最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。
使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

ConsistentHash LoadBalance
一致性 Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。
当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。算法参见：http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing
缺省只对第一个参数 Hash，如果要修改，请配置 <dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
缺省用 160 份虚拟节点，如果要修改，请配置 <dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />

ShortestResponse
加权最短响应优先，在最近一个滑动窗口中，响应时间越短，越优先调用。相同响应时间的进行加权随机。
使得响应时间越快的提供者，处理更多的请求。
缺点：可能会造成流量过于集中于高性能节点的问题。
这里的响应时间 = 某个提供者在窗口时间内的平均响应时间，窗口时间默认是 30s。

image-20230308141434303image-20230308141716302

image-20230308141730219

image-20230308141813529

配置属性：

loadbalance=”xxx”

3、整合hystrix，服务熔断与降级处理

1、服务降级

什么是服务降级？

当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。

可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务，并定义降级后的返回策略。

向注册中心写入动态配置覆盖规则：

1
2
3
RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension();
Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181"));
registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null"));

其中：

  • mock=force:return+null 表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值，不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。
  • 还可以改为 mock=fail:return+null 表示消费方对该服务的方法调用在失败后，再返回 null 值，不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。

使用方式

1、mock=true

1
<dubbo:reference id="demoService" interface="com.xxx.service.DemoService" mock="true" />

2、mock=”com.xxx.service.DemoServiceMock”

1
<dubbo:reference id="demoService" interface="com.xxx.service.DemoService" mock="com.xxx.service.DemoServiceMock" />

3、mock=”[fail|force]return|throw xxx”

  • fail 或 force 关键字可选，表示调用失败或不调用强制执行 mock 方法，如果不指定关键字默认为 fail
  • return 表示指定返回结果，throw 表示抛出指定异常
  • xxx 根据接口的返回类型解析，可以指定返回值或抛出自定义的异常
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
<dubbo:reference id="demoService" interface="com.xxx.service.DemoService" mock="return" />

<dubbo:reference id="demoService" interface="com.xxx.service.DemoService" mock="return null" />

<dubbo:reference id="demoService" interface="com.xxx.service.DemoService" mock="fail:return aaa" />

<dubbo:reference id="demoService" interface="com.xxx.service.DemoService" mock="force:return true" />

<dubbo:reference id="demoService" interface="com.xxx.service.DemoService" mock="fail:throw" />

<dubbo:reference id="demoService" interface="com.xxx.service.DemoService" mock="force:throw java.lang.NullPointException" />

image-20230308160404811

2、集群容错

在集群调用失败时，Dubbo 提供了多种容错方案，缺省为 failover 重试。

image-20230308160710954

各节点关系：

  • 这里的 Invoker 是 Provider 的一个可调用 Service 的抽象，Invoker 封装了 Provider 地址及 Service 接口信息
  • Directory 代表多个 Invoker，可以把它看成 List<Invoker> ，但与 List 不同的是，它的值可能是动态变化的，比如注册中心推送变更
  • Cluster 将 Directory 中的多个 Invoker 伪装成一个 Invoker，对上层透明，伪装过程包含了容错逻辑，调用失败后，重试另一个
  • Router 负责从多个 Invoker 中按路由规则选出子集，比如读写分离，应用隔离等
  • LoadBalance 负责从多个 Invoker 中选出具体的一个用于本次调用，选的过程包含了负载均衡算法，调用失败后，需要重选

通过使用服务注册表和负载平衡，可以提高集群提供的容错能力，服务注册表用于存储有关可用服务及其位置的信息，负载平衡用于确保请求均匀分布在集群中的所有服务器上，如果一台服务器发生故障，负载将转移到其他可用服务器。

配置监视集群中服务器运行状况的运行状况检查，如果服务器未通过运行状况检查，则可以将其从集群中删除，并将负载转移到其余服务器，确保集群正常运行，并且用户可以使用应用程序。

集群容错模式

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
Failover Cluster
失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。

重试次数配置如下：
<dubbo:service retries="2" />
或
<dubbo:reference retries="2" />
或
<dubbo:reference>
    <dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
</dubbo:reference>

Failfast Cluster
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。

Failback Cluster
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。

Forking Cluster
并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。

Broadcast Cluster
广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 [2]。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

现在广播调用中，可以通过 broadcast.fail.percent 配置节点调用失败的比例，当达到这个比例后，BroadcastClusterInvoker 将不再调用其他节点，直接抛出异常。 broadcast.fail.percent 取值在 0～100 范围内。默认情况下当全部调用失败后，才会抛出异常。 broadcast.fail.percent 只是控制的当失败后是否继续调用其他节点，并不改变结果(任意一台报错则报错)。broadcast.fail.percent 参数 在 dubbo2.7.10 及以上版本生效。

Broadcast Cluster 配置 broadcast.fail.percent。

broadcast.fail.percent=20 代表了当 20% 的节点调用失败就抛出异常，不再调用其他节点。
@reference(cluster = "broadcast", parameters = {"broadcast.fail.percent", "20"})

Available Cluster
调用目前可用的实例（只调用一个），如果当前没有可用的实例，则抛出异常。通常用于不需要负载均衡的场景。

Mergeable Cluster
将集群中的调用结果聚合起来返回结果，通常和group一起配合使用。通过分组对结果进行聚合并返回聚合后的结果，比如菜单服务，用group区分同一接口的多种实现，现在消费方需从每种group中调用一次并返回结果，对结果进行合并之后返回，这样就可以实现聚合菜单项。

ZoneAware Cluster
多注册中心订阅的场景，注册中心集群间的负载均衡。对于多注册中心间的选址策略有如下四种
1、指定优先级：preferred="true"注册中心的地址将被优先选择
<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" preferred="true" />
2、同中心优先：检查当前请求所属的区域，优先选择具有相同区域的注册中心
<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" zone="beijing" />
3、权重轮询：根据每个注册中心的权重分配流量
<dubbo:registry id="beijing" address="zookeeper://127.0.0.1:2181" weight="100" />

<dubbo:registry id="shanghai" address="zookeeper://127.0.0.1:2182" weight="10" />
4、缺省值：选择一个可用的注册中心

集群模式示例
按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式
<dubbo:service cluster="failsafe" />
或
<dubbo:reference cluster="failsafe" />

3、整合hystrix

Hystrix 旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离，请求缓存和请求打包，以及监控和配置等功能

1、配置spring-cloud-starter-netflix-hystrix

spring boot官方提供了对hystrix的集成，直接在pom.xml里加入依赖：

1
2
3
4
5
6
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
    <version>1.4.4.RELEASE</version>
</dependency>

然后在Application类上增加@EnableHystrix来启用hystrix starter：

1
2
3
@SpringBootApplication
@EnableHystrix
public class ProviderApplication {

2、配置Provider端

在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置，这样子调用就会经过Hystrix代理。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
@Service(version = "1.0.0")
public class HelloServiceImpl implements HelloService {
    @HystrixCommand(commandProperties = {
        @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),
        @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "2000") })
    @Override
    public String sayHello(String name) {
        // System.out.println("async provider received: " + name);
        // return "annotation: hello, " + name;
        throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled.");
    }
}

3、配置Consumer端

对于Consumer端，则可以增加一层method调用，并在method上配置@HystrixCommand。当调用出错时，会走到fallbackMethod = "reliable"的调用里。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
@Reference(version = "1.0.0")
private HelloService demoService;

@HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable")
public String doSayHello(String name) {
    return demoService.sayHello(name);
}
public String reliable(String name) {
    return "hystrix fallback value";
}

四、dubbo原理

1、RPC原理

image-20230308154046091

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
一次完整的RPC调用流程（同步调用，异步另说）如下： 
1）服务消费方（client）调用以本地调用方式调用服务； 
2）client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体； 
3）client stub找到服务地址，并将消息发送到服务端； 
4）server stub收到消息后进行解码； 
5）server stub根据解码结果调用本地的服务； 
6）本地服务执行并将结果返回给server stub； 
7）server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方； 
8）client stub接收到消息，并进行解码； 
9）服务消费方得到最终结果。
RPC框架的目标就是要2~8这些步骤都封装起来，这些细节对用户来说是透明的，不可见的。

2、netty通信原理

Netty是一个异步事件驱动的网络应用程序框架， 用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。它极大地简化并简化了TCP和UDP套接字服务器等网络编程。

BIO：(Blocking IO)

image-20230308154130287

NIO (Non-Blocking IO)

image-20230308154147041

Selector 一般称 为选择器 ，也可以翻译为 多路复用器，

Connect（连接就绪）、Accept（接受就绪）、Read（读就绪）、Write（写就绪）

Netty基本原理：

image-20230308154201718

3、dubbo原理

1、dubbo原理 -框架设计

image-20230308154219920

  • config 配置层：对外配置接口，以 ServiceConfig, ReferenceConfig 为中心，可以直接初始化配置类，也可以通过 spring 解析配置生成配置类

  • proxy 服务代理层：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub 和服务器端 Skeleton, 以 ServiceProxy 为中心，扩展接口为 ProxyFactory

  • registry 注册中心层：封装服务地址的注册与发现，以服务 URL 为中心，扩展接口为 RegistryFactory, Registry, RegistryService

  • cluster 路由层：封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，以 Invoker 为中心，扩展接口为 Cluster, Directory, Router, LoadBalance

  • monitor 监控层：RPC 调用次数和调用时间监控，以 Statistics 为中心，扩展接口为 MonitorFactory, Monitor, MonitorService

  • protocol 远程调用层：封装 RPC 调用，以 Invocation, Result 为中心，扩展接口为 Protocol, Invoker, Exporter

  • exchange 信息交换层：封装请求响应模式，同步转异步，以 Request, Response 为中心，扩展接口为 Exchanger, ExchangeChannel, ExchangeClient, ExchangeServer

  • transport 网络传输层：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以 Message 为中心，扩展接口为 Channel, Transporter, Client, Server, Codec

  • serialize 数据序列化层：可复用的一些工具，扩展接口为 Serialization, ObjectInput, ObjectOutput, ThreadPool

2、dubbo原理 -启动解析、加载配置信息

image-20230308154247789

3、dubbo原理 -服务暴露

image-20230308154423607

4、dubbo原理 -服务引用

image-20230308154354653

5、dubbo原理 -服务调用

image-20230308211323459

赏

听我说，谢谢你

微信

扫一扫，分享到微信

微信分享二维码
总访问量: 总访客:

tag:

    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

      jsonContent:
    meta: false
    pages: false
    posts:
      title: true
      date: true
      path: true
      text: false
      raw: false
      content: false
      slug: false
      updated: false
      comments: false
      link: false
      permalink: false
      excerpt: false
      categories: false
      tags: true

01.12.26 男 24届广东财经大学软件工程专业学生